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Beabloo presenta Product Advisor para mejorar la rentabilidad de los e-commerce

  • Product Advisor, creada por Beabloo y Metriplica, filial de Beabloo especialista en analítica y big data, es la primera solución que clasifica y analiza la relación entre los productos visualizados o añadidos al carrito online y los que luego son comprados o abandonados.
  • 7 de cada 10 procesos de compra online no se completan y el carrito online es abandonado, según el Instituto Baymard, lo que evidencia la necesidad de una herramienta que analice el potencial y posibles problemas de los productos que acaban siendo comprados o abandonados
  • Product Advisor, que será presentada en el eCommerce Innovation Summit, el 11 de octubre en Santiago de Chile, se añade a Active Customer Intelligence Suite de Beabloo, como una solución clave para optimizar el rendimiento de los productos online, los escaparates web y su proceso de venta online entendiendo al cliente

Uno de los mayores problemas al cuál las tiendas online hacen frente es el de la tasa de abandono del carrito virtual. Es decir, el porcentaje de usuarios que entra en su web, mira y compara productos, pero no termina realizando una compra. Según datos del Instituto Baymard, especializado en estudios sobre comercio electrónico, la tasa de abandono de los carritos online se sitúa en torno a un 69.89%, Esto quiere decir que 7 de cada 10 personas no acaban su compra.

Para solucionar este problema, los e-Commerce necesitan descubrir por qué ciertos productos tienden a quedarse en el carrito más que otros. Para ello, Beabloo, compañía tecnológica especializada en soluciones omnicanal para grandes marcas y todo tipo de negocios, ha presentado la solución Product Advisor concebida por Metriplica, su consultora de analítica digital, que se incluye dentro de la suite de soluciones Active Customer Intelligence Suite (ACIS) de Beabloo.

Product Advisor permite a las tiendas online mejorar el rendimiento de sus productos, al ofrecerles pistas sobre problemas de usabilidad en su web o sobre qué productos tienen más potencial y cuáles no funcionan. La solución identifica los productos que mejor o peor funcionan o aquellos que deben ser destacados en la página principal. Únicamente necesita de Google Analytics y se diferencia del resto de soluciones en que no se limita a analizar variables como la estacionalidad, los precios o las ventas, sino que estudia la relación visibilidad-interés-compra de un producto. Es decir, ofrece datos relevantes y gráficas sobre la relación entre los productos que el cliente ve y añade al carrito y aquellos que finalmente compra o abandona.

-Relación entre visualizaciones compras

Product Advisor ofrece información de los productos que el cliente ve pero no compra, categorizándolos teniendo en cuenta la matriz de Boston Consulting Group de manera gráfica y muy visual:

  • Productos estrella: con muchas visualizaciones y compras, que no deben ser modificados
  • Productos ‘oportunidad’ o ‘cash-cow’ (vaca): con visualizaciones por debajo de la media, pero compras por encima de la misma, que pueden convertirse en productos ‘estrella’ si se destacan
  • Productos ‘perro’ o que no funcionan: con visualizaciones y ventas por debajo de la media que se recomienda descartar.
  • Productos ‘interrogante’: con visualizaciones por encima de la media, pero con ventas por debajo de la misma, y que la solución recomienda examinar en cuanto a optimización del precio, la información facilitada sobre ellos, etc.

-Relación entre producto añadido al carrito compras

Product Advisor ofrece, de manera semejante, información de aquellos productos que el cliente no sólo ve, sino que añade al carrito, para analizar si acaba comprándolos o no. La solución puntúa los productos del 1 a 10 por categorías, para determinar aquellos que mejor se comportan, y los clasifica en:

  • Productos ‘deseados’: aquellos con muchas compras y que son muchas veces añadidos al carrito online, lo equivalente a producto estrella
  • Productos ‘interesantes’: aquellos con muchas compras, pero pocas veces añadidos a carrito, que podría tener un problema de falta de visibilidad
  • Productos ‘descontinuados’: aquellos que se han añadido poco al carrito y tienen pocas compras, equivalente a los productos perro o a eliminar
  • Productos ‘atractivos’, que son aquellos que se añaden mucho al carrito, pero se compran pocas veces, por lo que ayuda a analizar las razones que pueden causar este hecho, ya sea el precio del producto, los gastos de envío…

Metriplica, consultora de analítica digital, forma desde 2016 parte de Beabloo, que ofrece soluciones tecnológicas omnicanal para algunas de las mayores marcas comerciales del mundo y opera en más de 20 países. La sinergia entre ambas empresas se ha traducido en la presentación de esta solución dentro del ACIS de Beabloo. Ya se está trabajando en una segunda fase de Product Advisor, que incorporará Inteligencia Artificial para proporcionar recomendaciones automáticas en base a datos de comportamiento, ventas, tendencias o diferencias entre productos, entre otros parámetros. Enric Quintero, CEO de Metriplica, presentará Product Advisor en el eCommerce Innovation Summit, el 11 de octubre en Santiago de Chile.

Guiomar Fernandez
guiomar.fernandez@beabloo.com